脑影像数据模式识别在重度抑郁障碍诊疗中应用的研究进展

doi:10.3969/j.issn.1009-6574.2018.03.015

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脑影像数据模式识别在重度抑郁障碍诊疗中应用的研究进展
DOI:
                        10.3969/j.issn.1009-6574.2018.03.015
                    
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基金项目:国家自然科学基金面上项目（81471379）； 山西医科大学博士后启动基金项目； 山西省 2017 年博士生启动基金项目

Research progress of neuroimaging data pattern recognition in diagnosis and treatment in major depressive disorder

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重度抑郁障碍的诊断主要基于临床症状，客观生物学指标物的寻找一直是研究的热点之一，近年来模式识别方法应用于脑影像学数据的分析取得一定研究成果，现对模式识别应用于重度抑郁障碍的诊断及治疗相关研究进行综述。

Abstract:

The diagnosis of major depressive disorder（ MDD） is mainly based on clinical symptoms. Objective biomarkers of MDD has been one of the research focuses. In recent years， the application of pattern recognition in the analysis of neuroimaging data has obtained certain research results. This paper reviews the application of pattern recognition in the diagnosis and treatment of MDD.

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引用本文

李改智张爱霞刘鹏鸿张克让.脑影像数据模式识别在重度抑郁障碍诊疗中应用的研究进展[J].神经疾病与精神卫生,2018,18(3):
DOI :10.3969/j. issn.1009-6574.2018.03.015.

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在线发布日期: 2018-08-21